среда, 8 октября, 2025
В рамках программы "Приоритет 2030" ученые Алтайского государственного университета добились значительного прорыва в области агротехнологий. Ими было зарегистрировано ноу-хау – уникальное устройство, предназначенное для получения изображений частей растений.
Главная задача этого инновационного сканера — помочь специалистам в области селекции и растениеводства с высокой точностью определять сортовую принадлежность растений.
Существующие на рынке решения, такие как Google Объектив или Яндекс.Камера, способны лишь на базовое распознавание — отличить лист одного вида дерева от другого. Однако, когда речь заходит о различиях между сортами одного и того же растения, их возможности оказываются недостаточными. Именно эту проблему и призван решить новый алтайский сканер.
"Наша глобальная цель — предоставить селекционерам и агрономам простой и быстрый способ определять сортовую принадлежность растений, используя доступные устройства. Сейчас мы сосредоточены на работе с сортами яблонь, распространенными в нашем регионе, но в перспективе планируем расширить возможности сканера для идентификации множества других видов растений", — комментирует руководитель проекта, заведующий кафедрой информатики АлтГУ, кандидат физико-математических наук Денис Козлов.
Сердце разработки — сканер, оснащенный высокочувствительным фотосенсором. В него помещаются фрагменты растений, после чего делается снимок. Далее в дело вступает искусственный интеллект, который анализирует полученное изображение и выдает точный результат о сорте растения. Для достижения высокой точности работы нейросети, ученые уделяют особое внимание стандартизации условий съемки. Это включает в себя контроль освещенности и расстояния до объекта, что достигается благодаря специальной конструкции сканера.
Кроме того, в поле зрения объектива могут быть добавлены эталонные объекты, например, черные квадраты определенного размера, которые служат для точного определения размеров исследуемого фрагмента растения.
В настоящее время команда программистов активно работает над созданием программного обеспечения, которое будет обрабатывать данные, полученные со сканера. На первом этапе планируется запуск веб-сервиса, доступного для селекционеров и аграриев. В дальнейшем не исключается разработка и мобильного приложения для еще большего удобства пользователей.
