Ученые разработали алгоритм для предсказания заболеваний
Ученые разработали алгоритм для предсказания заболеваний
Исследователи из Вашингтонского университета создали алгоритм, который позволяет предсказать возникновение различных заболеваний. Статистическая модель под названием HARM работает на основе теоремы Байеса – одной из основных теорем теории вероятности.
Исследователи из Вашингтонского университета создали алгоритм, который позволяет предсказать возникновение различных заболеваний, сообщает "АиФ". Статистическая модель под названием HARM работает на основе теоремы Байеса – одной из основных теорем теории вероятности.
"База данных системы включает в себя истории болезней нескольких тысяч человек в возрасте от 40 лет, а также симптомы 1800 заболеваний", – комментирует источник.
На основе полученных о новом пациенте данных алгоритм отмечает, чем ранее болел человек, после чего сравнивает эту информацию с уже имеющимися историями болезней и сообщает, какой недуг может грозить пациенту в будущем.
"Алгоритм также может на основе симптомов одного пациента предсказать последовательность их развития у другого больного. Например, если у пациента уже есть диспепсия и боли в эпигастральной области, следующим симптомом может быть изжога", – поясняют ученые.