Ученые разработали алгоритм для предсказания заболеваний
Исследователи из Вашингтонского университета создали алгоритм, который позволяет предсказать возникновение различных заболеваний. Статистическая модель под названием HARM работает на основе теоремы Байеса – одной из основных теорем теории вероятности.
Исследователи из Вашингтонского университета создали алгоритм, который позволяет предсказать возникновение различных заболеваний, сообщает "АиФ". Статистическая модель под названием HARM работает на основе теоремы Байеса – одной из основных теорем теории вероятности.
"База данных системы включает в себя истории болезней нескольких тысяч человек в возрасте от 40 лет, а также симптомы 1800 заболеваний", – комментирует источник.
На основе полученных о новом пациенте данных алгоритм отмечает, чем ранее болел человек, после чего сравнивает эту информацию с уже имеющимися историями болезней и сообщает, какой недуг может грозить пациенту в будущем.
"Алгоритм также может на основе симптомов одного пациента предсказать последовательность их развития у другого больного. Например, если у пациента уже есть диспепсия и боли в эпигастральной области, следующим симптомом может быть изжога", – поясняют ученые.
